AI и разработка
AI и разработка
AI-инструменты, LLM, AI-агенты, GenAI, ML-платформы
5
материалов в разделе
70+
источников данных
100%
атрибуция данных
Все материалы этого раздела прошли полный 14-шаговый конвейер:
сбор данных → верификация → проверка фактов → готовая публикация.
01
ML-платформы в России 2026: инфраструктура AI-команд
Исследование ML-платформ России 2026: Yandex DataSphere, Cloud.ru ML Space, VK Cloud. GPU-дефицит, российские LLM, MLOps и рекомендации для CTO.
ML-платформы в России 2026: инфраструктура AI-команд
Исследование ML-платформ России 2026: Yandex DataSphere, Cloud.ru ML Space, VK Cloud. GPU-дефицит, российские LLM, MLOps и рекомендации для CTO.
02
AI в разработке ПО Россия 2026: внедрение, инструменты и барьеры
Исследование AI в разработке ПО в России 2026: рынок GenAI 58 млрд ₽, GigaCode 2.0, YandexGPT 5, AI-агенты. Карта инструментов, барьеры внедрения, рекомендации для CTO.
AI в разработке ПО Россия 2026: внедрение, инструменты и барьеры
Исследование AI в разработке ПО в России 2026: рынок GenAI 58 млрд ₽, GigaCode 2.0, YandexGPT 5, AI-агенты. Карта инструментов,…
03
Тренды Data/ML платформ: как меняется инфраструктура AI-команд
Ключевые данные 3 Ключевых тенденции в инфраструктуре AI-команд 2023–2025 Период исследования MLOps Рост внедрения практик MLOps Ключевые выводы Исследование выделяет три ключевых тенденции в инфраструктуре AI-команд: рост внедрения MLOps, активное…
Тренды Data/ML платформ: как меняется инфраструктура AI-команд
Ключевые данные 3 Ключевых тенденции в инфраструктуре AI-команд 2023–2025 Период исследования MLOps Рост внедрения практик MLOps Ключевые выводы Исследование выделяет…
04
AI-ассистенты для разработки: внедрение, доверие и управление
Как компании внедряют AI-ассистентов в разработку: данные об adoption, доверии к сгенерированному коду и корпоративных политиках управления AI.
AI-ассистенты для разработки: внедрение, доверие и управление
Как компании внедряют AI-ассистентов в разработку: данные об adoption, доверии к сгенерированному коду и корпоративных политиках управления AI.
05
AI в разработке ПО: реальное внедрение, а не хайп
Ключевые данные 38% Российских IT-компаний используют AI-инструменты в процессе разработки 60% Компаний предпочитают использовать готовые платформы и фреймворки 25% Разработчиков не видят необходимости в AI-инструментах Ключевые выводы 38% российских IT-компаний…
AI в разработке ПО: реальное внедрение, а не хайп
Ключевые данные 38% Российских IT-компаний используют AI-инструменты в процессе разработки 60% Компаний предпочитают использовать готовые платформы и фреймворки 25% Разработчиков…
Разделы
Из других разделов
Найм и зарплаты
Junior-разработчик в 2026: как найти работу при hh-индексе 14,2
14 апреля 2026
Найм и зарплаты
Зарплаты AI/ML-инженеров Q2 2026: кто зарабатывает 500K+ и почему дефицит не снижается
14 апреля 2026
AI и автоматизация
ML-платформы в России Q2 2026: Neocloud, GPU-дефицит и 257 млрд ₽ на ИИ
12 апреля 2026
Библиотека
Исследования и аналитика в PDF с квартальными обновлениями
Создать аккаунт
Доступ к библиотеке исследований
Форматы исследований
F-01
Оригинальное исследование
Первичные данные, собранные редакцией
0 материалов
F-02
Аналитический обзор
Экспертный анализ существующих отчётов
21 материалов
F-03
Дайджест исследований
Ключевые выводы из западных исследований
5 материалов
F-04
Локализованный обзор
Адаптация глобальных данных к рынку РФ
4 материалов
F-05
Флагманский отчёт
Масштабное исследование по теме
1 материалов