Найм и зарплаты · T07 · 2026
Аналитический обзор
Редакция it-institute.ru
IT-зарплаты 2026:
бенчмарки для найма
Медианы по пяти грейдам и восьми языкам, региональные поправки и рыночная динамика. Данные верифицированы редакцией. Источник: Хабр Карьера, 2П 2024, n=66 008.
Скачать PDF →174 233 ₽
Медиана Middle
по всей России
по всей России
+16,3%
Kotlin за
второе полугодие
второе полугодие
−13%
Вакансий Q4 2025 —
Q1 2026 (hh.ru)
Q1 2026 (hh.ru)
Медианы по грейдам
Хабр Карьера, 2П 2024
| Грейд | Медиана | YoY |
|---|---|---|
| Стажёр | 44 000 ₽ | — |
| Junior | 75 000 ₽ | +9% |
| Middle | 174 233 ₽ | +11% |
| Senior | 300 000 ₽ | в PDF → |
+ Lead (357 500 ₽) и диапазоны P25–P75 по каждому грейду — в PDF
Ключевые данные
×2,3
Разрыв Стажёр → Junior — крупнейший относительный шаг в грейдовой лестнице: 44K → 75K медиана
+19%
Шаг Senior → Lead — самый узкий переход: 300K → 357,5K. Разброс P75 достигает 500 000 ₽
+30%
Московская премия к общероссийской медиане. Удалёнка = московский рынок — региональная поправка не применяется
Данные Хабр Карьера — self-reported (самоотчёт). Транзакционные данные T-Bank Research (февраль 2026) дают медиану на 10–15% ниже: 183 000 ₽. Рекомендуется учитывать оба источника при формировании офферных вилок.
Данные по языкам
Медианы Middle по восьми языкам
Медиана Middle (₽) · динамика за 2П 2024
Хабр Карьера, 2024
Kotlin — лидер роста с +16,3% за полугодие. Кандидаты обновляют ожидания быстро. Для дефицитных ролей (Kotlin, Python/ML, Rust) медиана — это нижняя граница конкурентного оффера. Рекомендуемый перцентиль: 65–75-й, не 50-й.
Для кого
Три сценария применения
CTO
Аргументировать бюджет на найм перед советом
Медианы с атрибуцией источника (n=66 008) и транзакционными данными T-Bank Research — готовая основа для защиты headcount-плана. Не «мы так думаем», а «данные показывают».
HR-директор
Формировать конкурентные вилки для дефицитных ролей
P25–P75 по каждому языку и региону — чтобы офферы для Kotlin, Python/ML, Rust попадали в 65–75-й перцентиль, а не теряли кандидата на финальном шаге.
Фаундер
Нанимать в регионах без потерь кандидатов
Понять, когда региональная поправка работает (офлайн), а когда удалённый кандидат уже сравнивает себя с московским рынком — и как объяснять разрыв нефинансово.
Содержание PDF
Что в исследовании
01Медианы по пяти грейдам — от Intern до Lead с диапазонами P25–P75 и годовой динамикой YoY
02Ставки Middle по 8 языкам: Python, Kotlin, Go, Java, TypeScript, C++, PHP, Rust с уровнями дефицита
03Региональные коэффициенты: Москва, СПб, крупные города, регионы, удалёнка — и правило их применения
04Ключевые инсайты: разрыв Junior / Стажёр ×2,3, Kotlin +16,3%, московская премия 25–30%
05Сравнение источников: Хабр Карьера (опросный) vs T-Bank Research (транзакционный) — разница и методология
06Методология и ограничения — явно, по стандарту редакции. Что self-reported, где граница применимости
Получите PDF
в личном кабинете
Все медианы, вилки и региональные поправки в одном структурированном файле. Данные верифицированы редакцией. Каждая цифра атрибутирована источнику.
Данные Хабр Карьера n=66 008 + T-Bank Research