ИИ в бизнесе уже вышел за рамки единичных экспериментов, но портфель внедрений остаётся неоднородным: одни проекты проверяют гипотезы, другие расширяют на новые процессы, третьи работают в промышленном контуре. Управленческой команде важно различать эти стадии и не смешивать их с оценкой результата.
Отчёт ONSIDE, подготовленный при информационной поддержке Just AI, позволяет рассмотреть два отдельных среза: распределение российских GenAI-проектов по стадиям внедрения в 2025 году и способы оценки ценности изученных кейсов в 2024–2025 годах. Ещё один ориентир — наличие стратегии внедрения — даёт отдельное исследование МТС Web Services. Эти показатели описывают разные совокупности и не устанавливают зависимости между стадией проекта, выбранными метриками и наличием стратегии.
ИИ в бизнесе: стадии проектов GenAI
В распределении проектов из отчёта ONSIDE и Just AI доминирует пилотная стадия: на ней находится 55% проектов внедрения GenAI. Здесь команда проверяет применимость технологии к выбранному процессу, качество ответов и требования к данным, инфраструктуре и контролю. Пилот — стадия проекта, а не характеристика всей компании: внутри одной организации могут одновременно существовать решения разной зрелости.
На масштабирование приходится 30% проектов. На этой стадии проверенный сценарий расширяют на дополнительные подразделения, группы пользователей или задачи. Для управления ИИ в бизнесе становятся существенными воспроизводимость результата, стоимость эксплуатации, доступность интеграций и единые правила использования.
На стадии промышленного внедрения находится 15% проектов. Это доля проектов в моментальном срезе 2025 года, а не доля компаний и не показатель перехода пилотов в промышленную эксплуатацию. Исследование не прослеживает траекторию каждого решения и не позволяет рассчитать конверсию между стадиями.
Почему срез проектов нельзя читать как воронку
Распределение стадий относится к проектам внедрения GenAI в 2025 году. Оно не показывает, сколько пилотов позднее масштабировали или ввели в промышленную эксплуатацию. Одна компания может вести несколько инициатив на разных стадиях, поэтому доли проектов нельзя переводить в доли организаций.
Типы ценности относятся к изученным кейсам, а группы метрик — только к кейсам с измеримым эффектом. Это разные базы: складывать или напрямую сопоставлять их доли нельзя. Точный размер выборки для отдельных диаграмм в отчёте не указан, поэтому проценты не следует пересчитывать в абсолютное число проектов.
Доля компаний со стратегией взята из отдельного самоотчётного исследования МТС Web Services среди компаний с бюджетом на ИИ. Она не относится к распределению стадий ONSIDE и Just AI и не объясняет его.
Для руководителя такое разделение помогает точнее обсуждать ИИ в бизнесе. Формулировка «мы используем генеративный ИИ» сама по себе мало говорит о масштабе изменений. Пилот, расширяемое решение и промышленный сервис требуют разных моделей финансирования, ответственности и контроля. В портфеле стоит фиксировать текущую стадию, границы применения и критерии следующего управленческого решения.
Какую ценность фиксируют в кейсах
Отдельная диаграмма отчёта группирует изученные кейсы по характеру основного эффекта. Оптимизация внутренних процессов и операций названа основным эффектом в 58% кейсов за 2024–2025 годы. В эту категорию входят сценарии, где GenAI помогает перестроить существующую работу: обработку обращений, поиск информации, подготовку материалов, поддержку сотрудников или работу с документами.
Как разделены стадии, ценность и метрики результата
Материал сопоставляет только готовые показатели из реестра утверждений. Стадии описывают проекты внедрения GenAI в российских компаниях в 2025 году. Типы ценности описывают основной эффект изученных кейсов за 2024–2025 годы. Метрики относятся к кейсам того же периода, в которых зафиксирован измеримый эффект.
Для каждого показателя сохранены период, единица анализа и источник. Доли не пересчитываются и не соединяются в причинную модель. Так ИИ в бизнесе рассматривается без смешения аналитических баз. Показатель стратегии из исследования МТС Web Services вынесен в отдельный раздел, поскольку получен методом самоотчёта на другой совокупности.
Генерация дополнительной ценности обозначена как основной эффект в 35% изученных кейсов. Здесь акцент переносится с улучшения внутренней операции на новый или расширенный результат для бизнеса и клиентов. Такое разграничение важно для управления ИИ в бизнесе: дополнительная ценность и оптимизация процессов относятся к разным тезисам, даже если один проект затрагивает оба направления.
Стратегическое конкурентное преимущество выступает основным эффектом в 7% изученных кейсов. Эта категория отражает наиболее широкий уровень заявленной ценности. Её доля не означает, что остальные инициативы не важны для стратегии компании: диаграмма классифицирует основной зафиксированный эффект, а не все возможные последствия внедрения.
Чем измеряют результат
Тип ценности задаёт направление, а метрика переводит его в наблюдаемый показатель. Среди кейсов с измеримым эффектом метрики операционной эффективности используются в 42% случаев за 2024–2025 годы. К ним могут относиться скорость операций, производительность, трудоёмкость и качество процесса. Конкретный набор зависит от сценария, поэтому сравнивать проекты корректнее внутри сопоставимых функций.
Метрики клиентского опыта и продаж применяются в 30% кейсов с измеримым эффектом, финансовые — в 28%. Финансовая оценка может включать экономию, выручку, затраты или окупаемость, но требует заранее определить базовый уровень и правила расчёта. Для внешних сценариев бизнес-показатель следует дополнять контролем точности, безопасности и уместности сгенерированного содержания.
В отчёте отмечено, что эти группы метрик не специфичны для GenAI: они применимы и к другим проектам автоматизации. Это делает показатели понятными для оценки ИИ в бизнесе, но не позволяет по одной метрике отделить вклад модели от эффекта изменения процесса.
Практический подход — определить метрику до проверки гипотезы и сохранить одинаковую методику измерения на следующей стадии. Тогда оценка ИИ в бизнесе опирается не на впечатление от демонстрации, а на сопоставимый результат. Наряду с бизнес-показателем стоит фиксировать допустимый уровень ошибок, стоимость обработки, требования ко времени ответа и порядок человеческого контроля.
Стратегия внедрения — отдельный показатель
МТС Web Services в исследовании «Технологические стратегии бизнеса» рассматривала другую совокупность. По самоотчётам, в 2025 году стратегия внедрения разработана у 26% российских компаний с бюджетом на искусственный интеллект. Это не все российские компании и не участники распределения проектов по стадиям из отчёта ONSIDE и Just AI.
Стратегия характеризует управление инвестициями на уровне организации: она может задавать приоритетные процессы, правила выбора решений, требования к данным, роли владельцев и порядок оценки инициатив. Показатель полезен как самостоятельный ориентир, но результаты двух исследований не позволяют заключить, что наличие стратегии определяет долю пилотов, масштабируемых решений или промышленных внедрений.
Для портфельного управления срезы можно разместить рядом, сохраняя границы интерпретации. Карта стадий отвечает, где находятся проекты. Классификация ценности показывает основной эффект изученных кейсов. Метрики описывают оценку кейсов с измеримым эффектом. Стратегия отражает формализованный подход части компаний с бюджетом. Так ИИ в бизнесе получает несколько управленческих координат, но ни одна из них не заменяет остальные.
FAQ об ИИ в бизнесе
Как распределены проекты внедрения GenAI по стадиям в 2025 году?
В 2025 году на стадии пилота находятся 55% проектов внедрения GenAI, на стадии масштабирования — 30%, на стадии промышленного внедрения — 15%. Это моментальный срез проектов, а не конверсия между стадиями. Источник — ONSIDE при информационной поддержке Just AI.
Какой основной эффект чаще фиксировали в изученных кейсах GenAI?
В изученных кейсах за 2024–2025 годы оптимизация внутренних процессов и операций была основным эффектом в 58% случаев. Точный размер выборки именно для этой диаграммы не указан. Источник — ONSIDE при информационной поддержке Just AI.
Какие метрики чаще использовали в кейсах GenAI с измеримым эффектом?
В кейсах с измеримым эффектом за 2024–2025 годы метрики операционной эффективности использовали в 42% случаев, клиентского опыта и продаж — в 30%, финансовые — в 28%. Источник — ONSIDE при информационной поддержке Just AI.
У какой доли компаний с бюджетом на ИИ была стратегия внедрения в 2025 году?
В 2025 году стратегия внедрения была разработана у 26% российских компаний с бюджетом на ИИ. Это самоотчёт отдельной выборки, не связанный с распределением проектов GenAI по стадиям. Источник — МТС Web Services.
ONSIDE при информационной поддержке Just AI. «Российский рынок GenAI: руководство по корпоративному применению — краткие результаты исследования, Москва, декабрь 2025» — стадии проектов в 2025 году, типы ценности и метрики кейсов за 2024–2025 годы
МТС Web Services. «Исследование о стратегиях развития искусственного интеллекта в российских компаниях» — самоотчёты российских компаний с бюджетом на ИИ о наличии стратегии в 2025 году