PDF-выпуск · AI-разработка · Q2 2026
Аналитический обзор · Редакция it-institute.ru
ML-платформы Q2 2026: Neocloud и GPU-дефицит
Затраты бизнеса на ИИ достигли 257 млрд ₽. GPU-облака выросли до 27,4% рынка за 2 года. Neocloud GPUaaS, 29K серверов, дефицит +50%, альтернативные GPU, RAG vs fine-tuning. Данные верифицированы редакцией.
Отраслевые отчёты + экспертные оценки + данные провайдеров · PDF доступен в кабинете| Платформа | Провайдер | Фокус |
|---|---|---|
| Cloud.ru / Neocloud | GPUaaS | Enterprise HPC |
| YC DataSphere | Яндекс | Полный цикл ML |
| MTS AI Cloud | МТС | Отраслевые решения |
| VK Cloud ML | VK | в PDF → |
Selectel, YADRO, Росатом AI, SberAI — полный рейтинг в PDF
257 млрд ₽Затраты бизнеса на ИИ 2025 год
27,4%Доля GPU-облаков ×2 за 2 года
700+ млрд ₽Нацплан инвестиций в ИИ до 2030
257 млрдЗатраты российского бизнеса на ИИ в 2025 году. Нацплан предусматривает свыше 700 млрд ₽ инвестиций до 2030 года
27,4%Доля GPU-облаков в структуре рынка — рост в 2 раза за 2 года. Прогноз 2030: до 85,5% при сохранении динамики
+50%Рост спроса на GPU-мощности при ограниченном предложении. Дефицит усиливается санкциями на NVIDIA H100/A100
Как читать эти данные
Данные о затратах бизнеса на ИИ (257 млрд ₽) и долях рынка GPU-облаков основаны на отраслевых отчётах и экспертных оценках. Точные цифры GPU-мощностей у провайдеров не раскрываются. Прогноз 85,5% на 2030 год — экстраполяция текущих трендов, которая может не учитывать регуляторные изменения и санкционное давление.
Динамика рынка
Доля GPU-облаков в российском облачном рынке
Три сценария применения
Сценарий 01
CTO / VP Engineering
Выбрать GPU-платформу без vendor lock-in при дефиците
Рейтинг GPU-облаков: Cloud.ru/Neocloud, DataSphere, MTS AI, VK Cloud. Сравнение по мощности, доступности, ценам. Альтернативные GPU (Metax, Biren) — готовность к продакшену.
Сценарий 02
ML Engineering Lead
RAG vs fine-tuning: что выбрать при ограниченных GPU
Практические рекомендации: когда RAG экономичнее fine-tuning, как оптимизировать инференс, платформа Росатома для критической инфраструктуры.
Сценарий 03
CFO / Директор по ИИ
Обосновать бюджет на ML-инфраструктуру в условиях роста цен
257 млрд ₽ затрат бизнеса, 700+ млрд ₽ нацплана, зарплаты SberAI 650–850K — готовые цифры для бизнес-кейса и защиты бюджета.
PDF-выпуск
Получите PDF в кабинете
Получить PDF в кабинете
Отраслевые отчёты + экспертные оценки + данные провайдеров · PDF доступен в кабинете