AI-разработка

Как дообучить YandexGPT 5 Lite на своих данных: подготовка датасета, запуск в Yandex Cloud, оценка качества, сравнение с RAG. Практический гайд с примерами.

Где AI-агенты реально работают в разработке в 2026: code review, генерация тестов, анализ инцидентов. Архитектурные паттерны, риски и ROI для российских команд.

Исследование ML-платформ России 2026: Yandex DataSphere, Cloud.ru ML Space, VK Cloud. GPU-дефицит, российские LLM, MLOps и рекомендации для CTO.

Исследование AI в разработке ПО в России 2026: рынок GenAI 58 млрд ₽, GigaCode 2.0, YandexGPT 5, AI-агенты. Карта инструментов, барьеры внедрения, рекомендации для CTO.

Ключевые данные 3 Ключевых тенденции в инфраструктуре AI-команд 2023–2025 Период исследования MLOps Рост внедрения практик MLOps Ключевые выводы Исследование выделяет три ключевых тенденции в инфраструктуре AI-команд: рост внедрения MLOps, активное…

GitHub Copilot — 1,8 млн платных пользователей, GigaCode 1.0 от Сбера, YandexGPT 4 Pro. Рынок GenAI в России ~13 млрд ₽. 67% разработчиков пробовали AI-инструменты.

Yandex DataSphere — основная ML-платформа, 10 000+ GPU. Cloud.ru ML Space на Christofari. YandexGPT 5 Lite (8B) в открытом доступе. Менее 10% AI-проектов в продакшене.

Как компании внедряют AI-ассистентов в разработку: данные об adoption, доверии к сгенерированному коду и корпоративных политиках управления AI.

Ключевые данные 38% Российских IT-компаний используют AI-инструменты в процессе разработки 60% Компаний предпочитают использовать готовые платформы и фреймворки 25% Разработчиков не видят необходимости в AI-инструментах Ключевые выводы 38% российских IT-компаний…

Stack Overflow 2024: 76% разработчиков используют или хотят AI. Copilot Enterprise запущен, GigaCode в бете, YandexGPT 3 Pro. Рынок GenAI в России ~10 млрд ₽.